IA en imagerie : Le mur du financement

Catel lance la phase de contribution pour la 2ème partie de son Livre Blanc sur le modèle économique

Alors que l’innovation technologique en intelligence artificielle s’accélère, son intégration pérenne dans le système de santé français reste suspendue à une question cruciale : celle de son financement. Face à l’essoufflement des modèles basés sur les subventions, Catel, entouré des professeurs Patrice Taourel et Valérie Vilgrain, ainsi que de ses partenaires Dell et SCC, ouvre aujourd’hui une consultation nationale. Ce second volet du livre blanc, intitulé « Le pari gagnant de l’IA en santé avec un modèle économique rénové », invite l'ensemble de l'écosystème à définir les leviers d’un marché viable pour transformer l'essai de l'innovation en réalité clinique quotidienne.

De la promesse technologique à la maturité du marché

La France bénéficie d'un dynamisme exceptionnel en matière d'intelligence artificielle et peut s'appuyer sur la qualité reconnue de ses équipes de recherche. Pourtant, le passage à l'échelle se heurte à un obstacle majeur : l'absence de mécanismes de financement adaptés au terrain. Le constat des experts est sans appel, les modèles actuels fondés sur le co-développement ou les financements ponctuels atteignent leurs limites et ne permettent pas de basculer vers une logique d'achat durable par les établissements de santé. L’ambition de cette nouvelle mission est donc pragmatique : dépasser le stade du « pourquoi » pour se concentrer sur le « comment » en fournissant aux décideurs des clés concrètes pour intégrer la valeur d’usage de l’IA dans l’équation économique.

Trois piliers fondés sur la valeur en santé de l'IA

Sous la direction scientifique du Pr Patrice Taourel et du Pr Valérie Vilgrain, les travaux s’articulent autour de trois axes stratégiques conçus pour couvrir l’intégralité de la chaîne de valeur. Le premier objectif est de définir la « vraie valeur » des cas d’usage selon une triple perspective : clinique pour le patient, opérationnelle pour le flux de travail, et économique pour la rentabilité du système de santé. Pour éviter toute vision purement théorique, la mission s'appuie sur un ancrage local fort via des entretiens avec l'écosystème français, tout en intégrant un benchmark européen des « success stories » internationales. Enfin, le rapport explorera des modèles de financement innovants, s’éloignant des licences classiques pour privilégier des approches basées sur la performance et l’efficience.

Une consultation nationale pour éclairer la décision publique

Pour nourrir cette réflexion, Pr Patrice Taourel et du Pr Valérie Vilgrain vont réaliser des entretiens visant à analyser les divergences de perception entre les différents métiers de l'imagerie. Les participants sont invités à hiérarchiser les bénéfices prioritaires de l'IA, qu'il s'agisse de la réduction des retards diagnostiques, du gain de temps médical ou de la performance médico-économique à long terme. Ces entretiens interrogent également la pertinence anatomique de l'IA à cinq ans — du sein au cerveau — ainsi que les critères de décision majeurs, tels que le niveau de preuve clinique ou l’intégration aux systèmes RIS/PACS existants. Enfin, les aspects de l'IA aujourd'hui survalorisés ou, au contraire, insuffisamment reconnus par les institutions seront analysés.

Un calendrier vers une adoption à grande échelle

Le lancement officiel de ces travaux a eu lieu en novembre lors du salon Adopt AI. La phase de concertation qui s'ouvre aujourd'hui permettra d'aboutir à une première version du rapport en avril 2026. La publication finale, prévue pour mai 2026 lors de SANTEXPO, marquera une étape décisive pour structurer une gouvernance claire et garantir un modèle économique pérenne. Que vous soyez radiologue, décideur hospitalier ou industriel, votre expertise est attendue pour construire le modèle de demain. Contactez Maxime Beuzelin, chef de projets e-santé chez Catel : maxime.beuzelin@catel.pro.