DSI hospitalières : cap sur le modèle « Data Centric » pour réussir le virage de l'IA
Quel rôle pour les DSI hospitalières face à l'accélération de l'IA ? À l'occasion de l'étape rennaise du Health Innovation Tour co-organisé par Catel, Heliaq, Microsoft et Intel, Christine Pichon, Directrice des Services Numériques (DSN) du CHU de Rennes et du GHT de Haute-Bretagne, a livré un éclairage stratégique de terrain indispensable sur les défis qui attendent les DSI.
Inspirée notamment par les grandes tendances mondiales partagées lors du congrès international de l'HIMSS, l’analyse de terrain de Christine Pichon dessine une trajectoire claire : pour accueillir l'intelligence artificielle, l'hôpital doit profondément repenser l'architecture de ses données.
Regarder vers les États-Unis pour anticiper les usages de demain
Pour les professionnels de la e-santé, observer les dynamiques outre-Atlantique reste un indicateur précieux. « Je pense que les États-Unis ont environ cinq ans d'avance avant qu'on arrive sur des usages généralisés en France », constate Christine Pichon. Cette avance temporelle offre aux établissements français une opportunité : celle de mesurer à l'avance les tendances de fond pour mieux structurer leurs propres feuilles de route.
Le saut technologique se situe aujourd'hui au niveau de la nature même de l'IA. Alors que la France s'attache à déployer les usages industriels de l'IA conventionnelle ou générative, le système de santé américain bascule déjà vers l’ère de l’« IA agentique » : des systèmes autonomes capables d'exécuter des workflows complexes. Un décalage qui montre l'extrême accélération du secteur.
Le moment pivot : passer au « Data Centric » et stopper l'empilement applicatif
Face à cette accélération, la tentation pourrait être d'ajouter de nouvelles couches logicielles spécialisées au sein des hôpitaux. Pour la directrice des services numériques, l’enseignement majeur est précisément inverse : il faut à tout prix éviter les empilements de logiciels.
Les DSI se trouvent à un moment charnière. Pour réussir la transition, le cap stratégique incontournable est de devenir « Data Centric ». Dans ce modèle, le système d’information n'est plus construit autour d'une multitude d'applications cloisonnées, mais structuré autour d’un socle de données unifié, standardisé et interconnecté. C'est uniquement sur cette base saine et pérenne que les innovations, notamment l'IA, pourront s'appuyer efficacement pour transformer le quotidien des soignants et des patients.
Gouvernance et réglementation : monter en compétences collectivement
Cette modernisation des architectures techniques ne pourra toutefois se faire sans une maîtrise rigoureuse du cadre de gouvernance. Les participants à la journée de Rennes ont pu assister à deux sessions hautement complémentaires sur ce sujet.
D'un côté, la présentation du cadre réglementaire de l’Espace Européen des Données de Santé (EHDS) a rappelé l'obligation pour les organisations de mettre en œuvre des dispositifs spécifiques, tant organisationnels que réglementaires, pour encadrer l’usage secondaire des données. « Il est capital d’améliorer notre connaissance collective de ce règlement », insiste Christine Pichon.
De l'autre, le retour d'expérience du Pr Pascal Staccini (CHU de Nice), comparant les trajectoires française et américaine, a mis en lumière les forces et les limites des deux modèles, alertant notamment sur le risque d'inégalités d'accès que peut générer un système purement privé comme le modèle américain.
En conclusion, ce témoignage terrain rappelle que la transformation numérique de l’hôpital ne se résume pas à un enjeu technologique. Pour Catel, accompagner ce passage vers ces nouveaux modèles constitue un axe de travail prioritaire afin de garantir un système de santé à la fois performant, souverain et accessible à tous sur l'ensemble des territoires.
Pour aller plus loin
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